Společnost EvolutionaryScale ve spolupráci s Arc Institute vyvinula generativní biologickou inteligenci ESM3, schopnou navrhovat nové funkční proteiny na základě rozsáhlých dat o jejich sekvencích, strukturách a funkcích. Tento model byl trénován na datech zahrnujících 3,15 miliardy sekvencí, 236 milionů struktur a 539 milionů popisů proteinů. Na základě zadaného požadavku na vytvoření zeleně fluoreskujícího proteinu ESM3 navrhla nový protein s označením esmGFP, který má pouze 58% shodu se známými fluorescenčními proteiny. Tento rozdíl odpovídá přibližně 500 milionům let nezávislé evoluce.
Úspěšná syntéza a funkčnost proteinu esmGFP demonstruje potenciál využití umělé inteligence při objevování nových proteinů s možnými aplikacemi v medicíně a dalších oborech. Tento přístup umožňuje zkoumat evoluční cesty, které příroda nevyužila, a poskytuje hlubší vhled do struktury a fungování proteinů. ESM3 tak představuje významný krok vpřed v oblasti syntetické biologie a evolučních studií.
Zaujalo tě toto téma?
Biologická AI simulovala 500 milionů let evoluce a stvořila nový protein