Jak oči prozradí ADHD
Vědci z Lékařské fakulty univerzity Yonsei vytrénovali čtyři modely strojového učení, které analyzovaly snímky očního pozadí (fundus) a spojovaly je s profesionální diagnózou ADHD. Nejlepší model dosáhl ohromující úspěšnosti 96,9 %.
Klíčovými znaky, které systém vyhodnocoval, byly hustota cév, jejich tvar a šířka a určité změny v oblasti optického disku – místa, kde zrakový nerv opouští oko. Tento přístup vychází z myšlenky, že změny v mozkové konektivitě spojené s ADHD se mohou zrcadlit i ve struktuře očí.
Rychlost, jednoduchost a přesnost
Studie zahrnovala 323 dětí a dospívajících s ADHD a stejný počet kontrolních účastníků bez této diagnózy, přičemž skupiny byly vyvážené podle věku a pohlaví. AI nejen přesně určovala přítomnost ADHD, ale také odhalila oslabení vizuální selektivní pozornosti – jednu z klíčových charakteristik této poruchy.
Na rozdíl od předchozích metod, které vyžadovaly kombinaci různých typů dat a složité analýzy, tento přístup spoléhá pouze na jeden zdroj – fotografii očního pozadí. Díky tomu je rychlý, levný, snadno škálovatelný a dobře použitelný v praxi.
Co nás čeká dál
Přestože výsledky jsou slibné, čeká tuto metodu ještě další ověřování. Vědci plánují testování na větších a věkově rozmanitějších skupinách, protože ADHD se u dospělých projevuje jinak než u dětí. Navíc první doplňkové testy ukázaly, že současná verze systému zatím nedokáže dobře rozlišit mezi ADHD a autismem – což bude vyžadovat další vývoj.
ADHD postihuje asi 1 z 20 lidí a má zásadní dopad na schopnost soustředění, impulzivitu i celkovou kvalitu života. Jak uzavírají autoři studie: „Včasný screening a včasná intervence mohou výrazně zlepšit sociální, rodinné a akademické fungování jedinců s ADHD.“ A právě rychlá, přesná a dostupná diagnostika může být prvním krokem k této změně.